这本书是否值得一读

这本书在美国亚马逊的 评论 中，有一些看法：

1. A tutorial in need of editorial work; not comprehensive; not a useful reference
   • 这本书有一些表达过于口语化，不够严谨；同时有一些信息不重要，不值得列出来
2. Good for beginners. Faint printing problem. Somewhat outdated in 2016.
   • 2012 年刚出版时，关于 pandas 的教程还不多；到了 2016 年，网上的资源已经很不错了
   • R is winning the R vs Pandas argument due to ggplot2 and statistical learning professors publishing code first in R. 所以 pandas 可能在流行度上不如 R

作者正 2017 年发布了这本书的 第二版。有个非常熟练 Pandas 的人写了一篇 review：Python for Data Analysis — A Critical Line-by-Line Review，很不给情面地讲了这本书的种种缺点。我觉得这本书没有必要看了。

个人体验

我并没有深入看这本书 (大约看了前 3~4 章)。看了目录，发现大部分是对 Scipy 栈的用法的描述，没有太多实际项目的经验提供，内容空洞。如果只是学习 Scipy 栈，网络上也有非常多好的材料，例如 Scipy Lectures。这使得这本书的作用并不大。