结构化数据，有时也称消息交换格式（message interchange format）。一般用在编程语言中，将某一内存结构编码（encode / marshal / serialize）成字节序列，反之亦然。

按编码后的字节序列是否人类可读，分为：

• 文本格式：如 JSON, XML
• 二进制格式：如 Protobuf, Thrift

文本格式对比二进制格式：

• 二进制格式占用更少的空间（序列化后）
• 二进制格式序列化、反序列化时，性能更高
• 文本格式更容易使用，可以手写、肉眼可读

对比各种格式 / 序列化框架时，考虑几点：

• 时空效能（efficiency），比如序列化、反序列化性能，序列化后的大小
• 是否语言、平台中立
• 开发起来是否简单、快速
• 是否提供一种 IDL，用来描述数据本身的格式
• 基础数据类型有何差异，比如 pb2 中并没有 map 结构，Thrift 有；是否支持组合类型
• 是否支持范型、反射等高级能力
• 这些协议经常用在 RPC 场景中，存在客户端和服务器的角色，因此要考虑：
  • 两方的协议格式文件变动，引起的兼容性问题。比如新增字段、删除字段等

Resources

• Designing Data-intensive Applications Ch04
• Dropbox 中 pbvsthriftvsavro.pdf 对比了 Protobuf 和 Thrift 方方面面，虽然是 12 年写的，但是内容很不错